Applicazione del metodo KDD per delineare strategie di partecipazione di sistemi V2G al mercato dei servizi di dispacciamento = IMPLEMENTATION OF THE KDD METHOD TO OUTLINE STRATEGIES FOR THE PARTICIPATION OF THE V2G SYSTEMS IN THE ANCILLARY SERVICES MARKET

La mobilità è in un momento di profonda rivoluzione, con la ricerca di una mobilità sostenibile per adeguarsi agli standard ambientali attuali ed abbassare le emissioni. Oltre al cambiamento dei mezzi di trasporto, è in corso anche la transizione ecologica dei sistemi di produzione energetica, con le fonti di energia rinnovabile che stanno incrementando il loro share all’interno del mix energetico globale, a discapito dei sistemi di produzione tradizionali. Questa transizione necessita di essere però sostenibile, ed è quindi necessario che l’introduzione di nuove fonti green vada di pari passo con la stabilità della rete elettrica, senza causare problemi nella regolazione della frequenza e tensione. Per questo motivo il mercato della regolazione secondaria e terziaria di frequenza sta acquisendo sempre più importanza, con unità di produzione (o aggregati di esse) che possono partecipare al servizio per mantenere la stabilità elettrica ed essere remunerati per ciò. L’argomento di questa tesi è proprio la remunerazione al servizio di regolazione di frequenza, principalmente al servizio di regolazione secondaria, con l’obiettivo di capire quali sono i momenti migliori per trarre il maggior profitto. Per raggiungere questa finalità si è applicato un procedimento di analisi dati, il KDD (Knowledge Discovery in Database), ad un database composto da due anni di esiti di mercato del dispacciamento (2019 e 2021) scaricati dal sito del GME. [1] Infine, dall’analisi storica dei dati, si è cercato di trovare delle correlazioni tra variabili esterne (facilmente prevedibili) e la remunerazione ottenuta dal servizio di regolazione secondaria, al fine di far diventare l’analisi da descrittiva a predittiva, e poter utilizzare i risultati ottenuti anche per future strategie di mercato. Inoltre, l’esito ottenuto è stato arricchito da un codice che implementa il meccanismo di remunerazione per la regolazione secondaria, seguendo le direttive di Terna, e sono stati calcolati i profitti orari e giornalieri di giornate con ottima e pessima probabilità di guadagno (basandosi su variabili di mercato come il prezzo e la quantità dell’offerta accettata), per fare un punto sullo stato dell’arte di questo servizio e sulla sua convenienza economica.