Visuals and Texts Data Storytelling - Raccontare testi e contenuti attraverso uno storytelling alternativo con un approccio tipico della (Big) Data Analysis.

L’obiettivo del progetto di testi è di raccogliere e comunicare i dati presenti sui social media – in maniera specifica su Twitter – sul tema della sostenibilità nella città di Torino. I contenuti presenti sul social sono stati raccolti e trattati con metodologie tipiche della big-data analysis, con lo scopo di analizzare le scelte e i comportamenti dei singoli utenti (a livello di interazione social media) e, in generale, i trend legati a tematiche specifiche. Il focus di analisi è, quindi, prima di tutto temporale, un intervallo di sei mesi da luglio a dicembre 2021, in secondo luogo viene scelta la città di Torino come riferimento geografico-culturale, infine vengono analizzate le modalità in cui il tema della sostenibilità viene trattato e comunicato. Il progetto, sviluppato con una metodologia sistemica, ha analizzato un bacino di dati di oltre nove milioni di tweet, attingendo da dati di profili istituzionali e privati, ricercando non solo le parole chiave della sostenibilità e del design sistemico, ma anche quelle sotto forma di hashtag legati al tema della sostenibilità. Come ultimo tassello, dove possibile, la ricerca ha individuato i dati specifici della città di Torino come posizione di condivisione del contenuto. I risultati sono stati ottenuti e analizzati attraverso l’uso di Python per poi essere elaborati e tradotti in tavole seguendo gli attuali principi della data visualization.