Rating delle banche di importanza sistemica: tra statistica e intelligenza artificiale

Daniela Orlando

Rating delle banche di importanza sistemica: tra statistica e intelligenza artificiale.

Rel. Laura Rondi, Franco Varetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:	Studio sul rating delle banche di importanza sistemica secondo il Financial Stability Board e sviluppo di una rete neurale per riprodurne la classificazione usando i dati dei loro bilanci consolidati
Relatori:	Laura Rondi, Franco Varetto
Anno accademico:	2021/22
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	89
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23725

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