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Speech Emotion Recognition: dall'audio all'emozione.

Federica Silvestro

Speech Emotion Recognition: dall'audio all'emozione.

Rel. Laura Farinetti, Lorenzo Canale. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2022

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Abstract:

La tesi svolta nell'ambito del "learning analytics" consiste nell'analisi di tracce audio attraverso tecniche di data mining. Estraendo da un dataset di video informazioni audio e sfruttando specifiche reti neurali verrà condotta una "sentiment analysis".

Relatori: Laura Farinetti, Lorenzo Canale
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 123
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23613
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