Augusto Mazzei
Controllo attivo della scia di autoveicoli in configurazione di platooning mediante algoritmi genetici = Active control of the wake of motor vehicles in platooning configuration using genetic algorithms.
Rel. Gaetano Iuso, Gioacchino Cafiero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2022
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Abstract
Il seguente lavoro di tesi è incentrato sull’utilizzo combinato delle tecniche di platooning e di controllo attivo della scia di un veicolo da trasporto commerciale. La definizione delle leggi di controllo è basata su un approccio di tipo genetico (GA). L’obiettivo principale da conseguire è la riduzione del coefficiente di resistenza aerodinamica su un modello di veicolo, focalizzandosi sul massimo ottenibile in termini di riduzione del coefficiente di resistenza L’algoritmo genetico richiede in input il valore della resistenza del veicolo ottenuto in seguito a diverse condizioni di forcing. I getti d’aria pressurizzata che sono iniettati attraverso delle fessure poste sulla base del modello possono descrivere segnali costanti nel tempo, oppure pulsati, di diversa complessità.
Considerato l’utilizzo di più prototipi nello stesso momento, il processo di ottimizzazione viene eseguito più volte in modo da valutare le prestazioni di platooning e forcing quando viene modificata la distanza tra i veicoli, la velocità, e quale tra i modelli sia designato al controllo della scia
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