Automated Inter-Layer scheduling of Convolutional Neural Networks on a reconfigurable accelerator

Jurgen Dalipaj

Automated Inter-Layer scheduling of Convolutional Neural Networks on a reconfigurable accelerator.

Rel. Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Abstract:	Working on a tool which optimizes off-chip data movement in Neural Network architectures by using layer fusion.
Relatori:	Maurizio Martina, Guido Masera, Emanuele Valpreda
Anno accademico:	2021/22
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	62
Informazioni aggiuntive:	Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
Aziende collaboratrici:	Politecnico di Torino
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22871

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