Video-to-text e text-to-video retrieval: un approccio basato sulle knowledge base = Video-to-text and text-to-video retrieval: a knowledge base approach

La grande disponibilità di contenuti multimediali e la diffusione di strumenti informatici hanno reso possibile il rapido accesso ai documenti. L’accessibilità ai contenuti nonché la rapidità, l’efficienza e la precisione nel recupero dei dati sono da tempo oggetto di studio e la nuova sfida è rappresentata dalla possibilità di associare materiale di natura diversa. Questa tesi si pone come obiettivo l’esplorazione del text-to-video retrieval e del video-to-text retrieval, ovvero il recupero di contenuti video a partire da una query testuale e viceversa. Dopo aver indagato il funzionamento degli elementi più diffusi nelle varie architetture e dopo aver analizzato le recenti strategie che hanno permesso il raggiungimento dello stato dell’arte, viene proposta una diversa metodologia. L’approccio intrapreso prevede l’impiego di una knowledge base per l’associazione di entità derivate dai frame e delle entità estratte dal testo. La possibilità di usufruire di una knowledge base permette di estendere l’informazione sfruttando le relazioni tra le entità e di associare elementi che derivano da media differenti.