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RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring

Alessandro La Rocca

RetinaNet-inspired deep learning model for Non-Intrusive Load Monitoring.

Rel. Edoardo Patti, Marco Castangia. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

Abstract:
Relatori: Edoardo Patti, Marco Castangia
Anno accademico: 2021/22
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 62
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Midori Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22661
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