Daniela Melchionna
Data mining per l’analisi di dati relativi a trattamenti di procreazione medicalmente assistita = Data mining for the analysis of data relating to medically assisted procreation treatments.
Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2022
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- Tesi
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Abstract: |
Le tecniche utilizzate nell’ambito della procreazione medicalmente assistita sono in continuo miglioramento. Nel corso degli anni, infatti, le percentuali di successo di una gravidanza dopo un percorso di fecondazione assistita sono notevolmente aumentate. Ciò è dovuto anche all’introduzione di tecniche sempre più sofisticate il cui scopo è quello di ovviare a molte delle problematiche presenti in coppie che riscontrano problemi di sterilità. Questo studio ha come obiettivo l’analisi di dati relativi a trattamenti di PMA per l’estrazione, attraverso tecniche di data mining, di informazioni utili a comprendere l’importanza delle caratteristiche della coppia negli esiti dei trattamenti. |
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Relatori: | Gabriella Balestra, Samanta Rosati |
Anno accademico: | 2021/22 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 148 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-21 - INGEGNERIA BIOMEDICA |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22186 |
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