Ferdinando Pulella
Analisi critica e studio dell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai sistemi di cyber defence nella Forza Armata Esercito Italiano = Critical analysis and study of the application of Artificial Intelligence to cyber defense systems in the Italian Army.
Rel. Paolo Ernesto Prinetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Abstract: |
Il momento storico che stiamo vivendo è particolarmente affascinante dal punto di vista tecnologico, in quanto caratterizzato ogni giorno da nuovi strumenti e formule di interazione uomo-macchina, un rateo di sviluppo evolutivo esponenziale ed una domanda sempre crescente di digitalizzazione a vari livelli. La Forza Armata deve saper cogliere e guidare lo sviluppo di sistemi e soluzioni nel campo militare che consentano ai Comandanti di supportare la funzione di Comando e Controllo (C2), velocizzando la raccolta, l'analisi e la trattazione delle informazioni necessarie a decidere. La minaccia cibernetica, intesa quale l’insieme delle condotte controindicate che possono essere realizzate nel o attraverso il cyberspace, o in danno di quest’ultimo e dei suoi elementi costitutivi, sta assumendo, in ragione delle sue intrinseche caratteristiche e degli effetti prodotti, crescente rilievo nel novero delle minacce non convenzionali. Con l'avvento di tecnologie come l'Intelligenza Artificiale sia le minacce informatiche sia le relative tecniche di difesa e di deterrenza hanno dovuto adattarsi. Lo scopo di questo Elaborato è quello di analizzare come la NATO ed in particolare come la Forza Armata Esercito Italiano si stiano approcciando a questo nuovo dominio, come le nuove tecnologie verranno sfruttate e valutare misure di sicurezza adeguate alle esigenze della Difesa. La potenziale capacità di diffusione degli attacchi cibernetici ha portato l’Alleanza Atlantica a dichiarare il cyber spazio come dominio operativo già nel 2016, di fatto compiendo un salto di qualità nell’approccio verso questo tipo di minaccia. Questi attacchi possono causare anche l’attivazione della Clausola di Difesa Collettiva ai sensi dell’Articolo 5 del Trattato dell’Atlantico del Nord, a riconoscimento del fatto che la componente cibernetica degli scontri diventerà sempre più parte integrante dei conflitti convenzionali. Come nell'ambito civile, anche nel mondo militare vengano applicate tecnologie di Machine Learning per lo sviluppo di sistemi, applicazioni, sistemi di guida o armi autonome. Tutti questi esempi sono applicazioni che esistono già da tempo, ma con la rivoluzione dell'Intelligenza Artificiale verranno automatizzati sempre di più. L’applicazione di questa tecnologia ed in particolare dei metodi di Machine Learning alla sicurezza informatica per sistemi “mission-critical” presenta grandi opportunità ma anche grandi sfide. Scopo di questo Elaborato è di analizzare in maniera critica e puntuale gli usi, i rischi e gli sviluppi dell’intelligenza artificiale applicata alla sicurezza informatica. Nella seconda parte della Tesi verrà proposto ed analizzato come un dataset attagliato alle esigenze della Forza Armata possa migliorare le funzionalità del tool commerciale Forcepoint utilizzato come strumento di e-mail security. Il test verrà effettuato su un ambiente di prova fornito dall'Azienda. |
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Relatori: | Paolo Ernesto Prinetto |
Anno accademico: | 2021/22 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 78 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/21135 |
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