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Web crawling e analisi semantica per il supporto all'innovazione del business

Matilde Francois

Web crawling e analisi semantica per il supporto all'innovazione del business.

Rel. Valentina Gatteschi, Fabrizio Lamberti, Claudio Giovanni Demartini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

Il progetto di tesi si presenta come lo sviluppo di un software in linguaggio Python, svolto a partire da dati di input forniti dall’azienda collaborante Fondazione Torino Wireless. Il software implementato ha lo scopo di fornire a tale impresa un sistema per scaricare un set di dati relativi al network di aziende presenti all’interno della sua rete. Alla fine dello sviluppo del software siamo riusciti in primo luogo ad ottenere un preliminare database con dati sensibili riguardanti 300 aziende che si rivelano utili per valutazioni di competenza dell’azienda collaborante. In secondo luogo, il seguente lavoro fornisce a tale azienda di controllare uno strumento che potrà essere replicabile in contesti simili e su larga scala.

Relatori: Valentina Gatteschi, Fabrizio Lamberti, Claudio Giovanni Demartini
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 79
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Fondazione Torino Wireless
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/19061
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