Analisi tecnico-economica dell'impatto delle ondate di calore sulla resilienza del sistema di distribuzione urbano = Tecno-economic analysis of the heat wave impact on the urban distribution system resilience

Negli ultimi anni, il cambiamento climatico sta causando eventi e fenomeni atmosferici estremi che gravano sull'intera comunità sia da un punto di vista sociale che economico. Tutto ciò ha portato a sviluppare un concetto che fino a poco tempo fa in molti ambiti non era considerato: la resilienza. Un sistema in grado di fronteggiare uno shock nel minor tempo possibile ed in modo ottimale senza ripercussione è un sistema resiliente; si comprende come sia una caratteristica fondamentale per poter fronteggiare questi nuovi eventi. In particolar modo i sistemi elettrici di potenza devono affrontare ed evitare le cause che uno o più fenomeni possono provocare. Per esempio, gli utenti connessi al sistema di distribuzione potrebbero rimanere disalimentati per lungo tempo, peggiorando gli indici di qualità del servizio elettrico. Ciò comporta il pagamento di penali da parte del distributore all'autorità di regolazione (ARERA, Autorità Regolazione per Energia Reti e Ambiente). Per tale ragione è stato introdotto il Piano Resilienza, cioè un piano basato sull'analisi costi benefici (CBA) che permette la remunerazione degli investimenti effettuati sulla rete sulla base del miglioramento ottenibile. In questo elaborato, verranno studiati gli effetti che le ondate di calore hanno sul sistema di distribuzione della città di Torino, simulando guasti su porzioni di reti reali sia in presenza che assenza dell'ondata di calore, verificando così sia il livello di resilienza sia quello di affidabilità. Attraverso un algoritmo che prevede innanzitutto la distinzione tra i giorni con e senza ondata dal 2012 al 2019 si procede, in un primo momento a distinguere i guasti singoli dai ripetuti e, successivamente, ad associare i guasti in base al periodo in cui sono avvenuti: periodo invernale, estivo senza ondate e per ultimo periodo di ondata. In questo modo si correla la causa all'effetto. Quindi si valuta il tasso di guasto per ognuna delle differenti situazioni. Attraverso il processo di Poisson si modellano i guasti, essendo eventi rari, e procedendo con una simulazione Monte Carlo, si potrà valutare, lungo un orizzonte temporale di 25 anni, i costi evitati e gli utenti medi disalimentati ottenuti grazie alla sostituzione del sistema in cavo delle porzioni di rete simulate.