LA SHARING ECONOMY E AIRBNB: Studio dell’impatto di un attentato terroristico sulle performance della piattaforma = THE SHARING ECONOMY AND AIRBNB: Study of the impact of a terrorist attack on the performances of the platform

Il lavoro di tesi si propone come obiettivo l’indagine delle conseguenze che l’attentato terroristico avvenuto a Barcellona il 17 Agosto 2017 ha avuto sulle performance della piattaforma Airbnb. Partendo con un focus sulla Sharing Economy, nel primo capitolo si vuole preparare il lettore al background in cui Airbnb è nata e si è sviluppata, approfondendo i temi legati alla nascita storica del concetto di condivisione, alle tecnologie abilitanti e alle piattaforme digitali, elementi imprescindibili senza i quali moltissime aziende non sarebbero mai esistite. Airbnb è uno dei massimi esponenti della Sharing Economy, esempio perfetto dell’impatto del progresso tecnologico su settori all’apparenza distanti dalla digitalizzazione, come il turismo. Nel secondo capitolo si approfondiscono, dunque, le peculiarità della piattaforma e il suo singolare modello di Business. Entrando nel vivo della trattazione, il terzo capitolo si focalizza sull’attentato terroristico e, più in generale, sulla presenza di Airbnb nella città di Barcellona: dopo un breve excursus riguardante la suddivisione in distretti e quartieri della città, si passa all’illustrazione del dataset a disposizione per effettuare le analisi econometriche presentate nei capitoli successivi. Tale dataset ha permesso inoltre di effettuare alcune analisi generali, presenti sempre nel terzo capitolo, sui ricavi, sui prezzi e sul tasso di occupazione delle proprietà Airbnb all’interno della città e in prossimità, temporale e geografica, dell’attentato. Il quarto capitolo è incentrato sulle analisi econometriche: sono stati implementati due modelli di Difference-in-differences, un modello “statico” volto ad indagare se ci sia stato un impatto dell’attentato su ricavi, prezzi e occupancy rate di Airbnb e a quantificare tale impatto, e un modello “dinamico” utilizzato per evidenziare il trend della piattaforma, sempre riguardo le tre variabili sopracitate, e confermare o smentire il prodotto del primo. Per ognuno di questi modelli sono stati utilizzati diversi gruppi di trattamento, in maniera tale da distinguere gli impatti su diverse zone della città, considerando la vicinanza al luogo dell’attentato, ma anche la presenza di luoghi d’interesse turistico. Infine, la conclusione dell’elaborato si prefigge di unire e dare significato alle evidenze trovate nei capitoli precedenti.