Approccio Scientifico al Decision Making: il ruolo del background del leader sul processo di pivoting e exit nelle startup early stage

Le startup early stage possono convalidare il proprio modello di business attraverso l’utilizzo di diversi approcci, tra i principali: Effectuation, Lean Startup Approaches (LSA). Questi ultimi nascono dalla metodologia Customer Development di Steve Blank e il Lean Startup di Eric Ries. Il lavoro di tesi si focalizza sui metodi Lean Startup, e in particolare sull’applicazione di un approccio scientifico al decision making nelle prime fasi di vita di una startup. L’obiettivo è comprendere come l’esperienza maturata dal leader fondatore in ambito imprenditoriale, manageriale e nel settore in cui opera la startup, interagisce con l’approccio scientifico, e come questa interazione può influenzare le performance della startup stessa in termini di abbandono dell’idea imprenditoriale e di pivoting. Il lavoro parte dalle basi teoriche del metodo scientifico presenti in letteratura e, attraverso l’analisi dei dati raccolti su un campione di 142 startup early stage, giunge ai risultati finali che mostrano come ogni tipologia di background esperienziale considerata ha un’influenza significativa sull’approccio scientifico, e come alcune categorie di esperienze giochino un ruolo decisivo per le performance della startup.