Beatrice Ghione
Valutazione della crisi d'impresa mediante algoritmi di Machine Learning = Evaluation of corporate crisis through Machine Learning algorithms.
Rel. Guido Perboli, Mariangela Rosano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica, 2020
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- Tesi
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Abstract: |
Il seguente documento nasce con l’intento di indagare e valutare i rischi d’impresa con lo scopo di diagnosticare precocemente situazioni di difficoltà per le aziende italiane. Nei vari capitoli verranno presi in considerazione diversi fattori critici – quali ad esempio la familiarità interna alle aziende, il modello di governance e la struttura della compagine sociale - per valutarne il diretto impatto sulla performance economica e sulla solidità aziendale. In particolare, attraverso l’individuazione di appositi indicatori di performance (KPI) e la successiva taratura di un algoritmo di machine learning, si interrogherà il database AIDA al fine di individuare specifiche red flag per la crisi d’impresa. Lo studio proposto permetterà quindi di ottenere, in una logica di prevenzione dei rischi d’impresa, una panoramica dello stato di salute delle imprese italiane. |
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Relatori: | Guido Perboli, Mariangela Rosano |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 87 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Della Produzione Industriale E Dell'Innovazione Tecnologica |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-33 - INGEGNERIA MECCANICA |
Ente in cotutela: | Athlone Institute of Technology (IRLANDA) |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16152 |
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