Arisk: valutazione dei rischi relativi agli immobili tramite algoritmo di machine learning = Arisk: risk assessment of real estate using artificial intelligence algorithm

INTRUDIONE AL PROGETTO Arisk srl, azienda operante nell’ambito del risk management e basata su sistema di supporto alle decisioni per l'analisi del rischio su diversi pillar, ha avviato un progetto per ampliare i propri servizi. La proposta è quella di creare un sistema che permetta la valutazione del rischio collegato agli immobili posseduti dal cliente, allo scopo di poter garantire una consulenza sia sull’attività del cliente e sia sullo stato di sicurezza dell’immobili aziendali. Il progetto andrà ad integrarsi con l’algoritmo di intelligenza artificiale attraverso il quale, Arisk srl, effettua le proprie previsioni e analisi del rischio operativo del cliente. IL PROGETTO L’obiettivo del progetto era quello di creare una struttura di analisi di rischio che fornisse supporto decisionale per immobili ed infrastrutture. L’avviamento del progetto si è svolto in 4 steps. Il tema del primo step è stato fare un’analisi di mercato circa lo stato dell’arte del settore immobiliare, con l’obiettivo di andare ad identificare quali fossero i fattori di valutazione dell’immobile ed il rischio ad esso associato. Nella ricerca sono stati individuati diversi fornitori di dati ed è stata effettuata una catalogazione dei data-provider sulla base delle informazioni contenute nei loro archivi. Al termine del primo step sono state tratte alcune conclusioni per indirizzare il progetto nella direzione d’interesse, ovvero l’individuazione dei rischi per l’immobile. Il secondo step è stato caratterizzato dall’analisi dei rischi collegati all’immobile, quindi: studio del concetto di rischio, individuazione e catalogazione dei fattori di rischio di un immobile, calcolo parametri associati al rischio. Nel terzo step si è andati a creare la matrice dei rischi, ovvero un prototipo di database sul quale l’algoritmo si dovrebbe basare per effettuare i calcoli associati al rischio. In questo passaggio, facendo riferimento al secondo step, sono state individuate le principali banche dati da dove attingere le informazioni più significative per le diverse categorie di rischio. Nel quarto step ci si è focalizzati sulle modalità di acquisizione dei dati, il loro aggiornamento e le possibili banche dati da cui attingere le informazioni necessarie per popolare la matrice. In questa fase al database sono state aggiunte alcune voci relative al rischio intrinseco dell’attività aziendale all’interno dell’immobile, caratterizzato dal numero di lavoratori, ampiezza dell’ambiente di lavoro, categoria di rischio dell’attività svolta. Conclusione La conclusione del progetto vedrà l’integrazione della matrice dei rischi all’interno dell’algoritmo di intelligenza artificiale già utilizzato da Arisk.