Stefana Alina Corlade
Imparare SQL: verso la generazione di messaggi d'errore indipendenti dal DBMS = Learning SQL: towards generating DBMS independent error messages.
Rel. Laura Farinetti, Luigi De Russis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020
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- Tesi
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Abstract: |
Studio e sperimentazione di quali messaggi d’errore relativi a query SQL siano più utili e comprensibili dal punto di vista dell’apprendimento del linguaggio. In particolare, il lavoro parte da un’analisi della letteratura inerente alla classificazione ed all’interpretazione di errori relativi a SQL, con l’obiettivo di identificare o formalizzare una classificazione di possibili errori. A valle di questa fase, avvalendosi di un dataset reale di query SQL errate, si cercherà di classificare gli errori forniti da diversi DBMS e valutare messaggi che siano più comprensibili rispetto a quelli standard dei DBMS per una persona che stia imparando a usare il linguaggio SQL. I messaggi di errore forniti da un DBMS, infatti, hanno un ruolo in come gli studenti cercheranno di correggere la propria query non corretta. |
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Relatori: | Laura Farinetti, Luigi De Russis |
Anno accademico: | 2020/21 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 141 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16067 |
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