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Imparare SQL: verso la generazione di messaggi d'errore indipendenti dal DBMS = Learning SQL: towards generating DBMS independent error messages

Stefana Alina Corlade

Imparare SQL: verso la generazione di messaggi d'errore indipendenti dal DBMS = Learning SQL: towards generating DBMS independent error messages.

Rel. Laura Farinetti, Luigi De Russis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020

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Abstract:

Studio e sperimentazione di quali messaggi d’errore relativi a query SQL siano più utili e comprensibili dal punto di vista dell’apprendimento del linguaggio. In particolare, il lavoro parte da un’analisi della letteratura inerente alla classificazione ed all’interpretazione di errori relativi a SQL, con l’obiettivo di identificare o formalizzare una classificazione di possibili errori. A valle di questa fase, avvalendosi di un dataset reale di query SQL errate, si cercherà di classificare gli errori forniti da diversi DBMS e valutare messaggi che siano più comprensibili rispetto a quelli standard dei DBMS per una persona che stia imparando a usare il linguaggio SQL. I messaggi di errore forniti da un DBMS, infatti, hanno un ruolo in come gli studenti cercheranno di correggere la propria query non corretta.

Relatori: Laura Farinetti, Luigi De Russis
Anno accademico: 2020/21
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 141
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/16067
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