Web-App per il monitoraggio e la gestione di un grande magazzino = Web-App for monitoring and management of a large warehouse

Il progetto di tesi prevede lo sviluppo di un'applicazione full-stack con tecnologie all'avanguardia utilizzando metodologie agili. Il lavoro è stato svolto presso l'azienda Orbyta Tech srl di Torino e prevede l'implementazione di un applicativo multipiattaforma che gestisca e monitori un grande magazzino che tratta parti di ricambio in ambito automotive. La prima parte dell'elaborato presenta delle nozioni teoriche che possono essere utili per effettuare delle scelte progettuali, di tecnologia e di implementazione per quanto riguarda la gestione del magazzino e la decisione del tipo di sviluppo da effettuare. Per questo motivo verrà introdotta una panoramica sui processi primari, sulla gestione degli inventari e dei WMS, in seguito verranno approfondite le tipologie di sviluppo ibride, multipiattaforma e native per quanto riguarda le applicazioni, con un confronto tra esse. Successivamente, grazie alle nozioni apprese è stato possibile presentare un'analisi delle funzionalità e della situazione attuale, potendo proporre una versione futura che migliorasse le problematiche attuali e introducesse nuove funzionalità che potessero essere utili al cliente. Una piccola sezione verrà dedicata in questa parte della tesi per la spiegazione di come si sia impiegata la metodologia agile e di come sia stato svolto questo tipo di approccio (considerando i meeting, l'organizzazione del lavoro e la condivisione di esso). Lo sviluppo dell'applicativo full-stack ha richiesto uno studio approfondito di tecnologie e linguaggi che non sono stati affrontati nel percorso accademico, per questa ragione è stato speso del tempo per apprendere questi concetti. L'implementazione è stata descritta dettagliatamente nella parte centrale dell'elaborato. Infine il progetto ha previsto una parte di lavoro che si avvicinasse alla specialità scelta nel corso di studi. Per questo motivo prima delle conclusioni verranno illustrati alcune analisi inerenti all'applicazione di algoritmi di data mining e alla proposta dell'introduzione di essi nel campo dei big data utilizzando framework popolari nel settore. L'obiettivo di quest'analisi è quella di fornire al cliente delle correlazioni che possano essere utilizzate per proporre in primo luogo degli sconti, ma anche per posizionare eventuali prodotti (acquistati frequentemente insieme) vicini nel magazzino, in modo da ridurre considerevolmente l'impiego di risorse necessario nelle fasi di prelevamento e deposito. Nelle conclusioni finali è possibile avere un'idea di come gli obiettivi posti siano stati realizzati e di come questo progetto abbia permesso di mettere in pratica le nozioni apprese nel corso di studi e di come abbia favorito l'introduzione nel mondo del lavoro e la crescita personale a livello professionale e culturale.