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Augmented Pick-to-Light

Salvatore Zaccaria

Augmented Pick-to-Light.

Rel. Luca Ardito, Maurizio Morisio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

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Abstract:

I recenti cambiamenti negli ordini dei clienti, che da un lato stanno diventando più frequenti e dall'altro richiedono quantità minori di più prodotti, incidono inevitabilmente sul lavoro dei gestori del magazzino, che si trovano nella posizione necessaria per soddisfare gli elevati volumi in una breve finestra di tempo. Inoltre, il prelievo manuale di magazzino è tradizionalmente caratterizzato da un elevato impatto del fattore umano. Il miglioramento di tale sistema porterà a una riduzione sia dei tempi di elaborazione degli ordini sia dei possibili errori umani. In questo senso, una possibile strategia può essere lo sviluppo e l'impiego di sistemi tecnologici in grado di supportare gli operatori durante i loro tour di picking. "Pick To Light systems" sono sistemi comodi e intuitivi per l'operatore, che ha le mani libere e non deve fare uso di alcun tipo di apparecchiatura fastidiosa che permette un apprendimento immediato. I sistemi Pick To Light sono modelli adatti a qualunque tipo di esigenza. I più abituali illuminano la posizione di prelievo e indicano la quantità richiesta, con una rapida conferma da parte dell'operatore, avvertendo l'operatore in caso di errore. Lo scopo di questo studio è di presentare una nuova soluzione di progettazione pick-to-light in grado di guidare diversi operatori attraverso le loro attività, prevenire o ridurre gli errori da un nuovo sistema di controllo e allarme in tempo reale, basato sulle principali potenzialità della computer vision. Dopo la descrizione delle caratteristiche tecniche e del funzionamento della nuova soluzione, viene proposto anche un confronto qualitativo con altri sistemi di prelievo senza carta esistenti.

Relatori: Luca Ardito, Maurizio Morisio
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 73
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Linear System S.r.l.
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/15357
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