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Approximating Deep Convolutional Neural Networks through Bit-level Masking of Network Parameters.
Rel. Guido Masera, Maurizio Martina, Muhammad Shafique. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2020
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| Abstract: | Study on algorithms and VLSI architectures for approximate computing in the context of deep learning applications | 
|---|---|
| Relatori: | Guido Masera, Maurizio Martina, Muhammad Shafique | 
| Anno accademico: | 2019/20 | 
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica | 
| Numero di pagine: | 94 | 
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering) | 
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA | 
| Ente in cotutela: | TU Wien (AUSTRIA) | 
| Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO | 
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14433 | 
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 Licenza Creative Commons - Attribuzione 3.0 Italia
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