Antonino Ventura
Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate.
Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (9MB) | Preview |
Abstract: |
Lo scopo di questa tesi, è quello di progettare ed esaminare nuove tecniche di estrazione di conoscenza per descrivere il comportamento di oggetti di varia natura nelle immagini. I pattern estratti dai dati etichettati vengono poi utilizzati per supportare e validare i risultati dei metodi deep-learning per la segmentazione semantica di immagini. |
---|---|
Relatori: | Elena Maria Baralis, Andrea Pasini |
Anno accademico: | 2019/20 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 117 |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | NON SPECIFICATO |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14354 |
Modifica (riservato agli operatori) |