polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Between Artificial Intelligence and Robotics: Connect-R

Michele Rendine

Between Artificial Intelligence and Robotics: Connect-R.

Rel. Fabio Fagnani, Sara Bernardini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2020

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB) | Preview
Abstract:

Questo trattato esplora le caratteristiche e le potenzialità di un progetto sperimentale - Connect-R - nato dalla sinergia di Intelligenza Artificiale (AI) e Ingegneria Robotica, finalizzato inizialmente all'impiego nell'industria nucleare, in particolare nella dismissione e smantellamento degli impianti. L'idea che sottende a questo studio si basa su tre aspetti principali: stimare l'impatto economico sui contesti esterni di riferimento, descrivere il progetto sia dal punto di vista manageriale che tecnologico e infine illustrare i compiti svolti dal candidato in collaborazione col team incaricato dello sviluppo del progetto. Più in dettaglio, nel primo capitolo si discute dello stato attuale e futuro dell'Intelligenza Artificiale e dei suoi effetti economici sul mercato globale. Nell'ambito delle potenziali applicazioni di questa scienza, viene introdotta la presentazione di Connect-R, descrivendone nascita, finanziamento e partnership. I successivi argomenti sono la sua posizione nel panorama AI, lo scopo del progetto, la descrizione tecnica, un canvas business model e un benchmark con altre soluzioni tecnologiche esistenti. Sono, infine, trattate anche tutte le possibili aree di implementazione future: l’industria petrolifera e del gas, quella mineraria, quella agricola e quella aerospaziale. Poiché la prima area di applicazione sarà la disattivazione delle centrali nucleari, il terzo capitolo affronta un'analisi di mercato del nucleare civile, al fine di individuare quali opportunità questo settore offre a Connect-R. Si discuterà pertanto dell'attuale fabbisogno di energia da rinnovabili e sulla sostenibilità del nucleare che comporta, tra altri, problemi come lo smantellamento delle centrali. Pur essendo già operanti in questo campo altre soluzioni robotiche, nessuna è in grado di offrire le stesse possibilità di Connect-R. Nell’ultimo capitolo sono descritti i compiti tecnici di supporto alla progettazione che il candidato ha svolto all’interno del team di lavoro multidisciplinare della Royal Holloway University di Londra. Le conclusioni del presente studio riassumono le considerazioni finali sui pro e contro del progetto Connect-R in termini economici e di mercato per valutarne le concrete potenzialità.

Relatori: Fabio Fagnani, Sara Bernardini
Anno accademico: 2019/20
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 146
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Ente in cotutela: ROYAL HOLLOWAY (REGNO UNITO)
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/13992
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)