Progettazione e sviluppo di una metodologia di analisi di dati nel contesto di aziende metalmeccaniche = Design and development of a data-driven methodology in the context of mechanical Industry

Ho svolto il tirocinio curricolare presso Lantek Service Srl nel quale ho effettuato consulenza e assistenza ai clienti su un software ERP specifico per aziende metalmeccaniche specializzate. La tesi che ho effettuato consiste in un progetto di Data Mining. Una volta scelto un DB di un cliente tipo ho implementato le principali tecniche di Data Mining per cercare di ottenere informazioni utili nascoste. Le tecniche su cui mi sono principalmente concentrato sono state Preprocessing, Clustering, Association Rules, e Classification. Nell'elaborato vengono quindi mostrati nel dettaglio tutti i processi e i conseguenti risultati ottenuti. Inizialmente sono mostrate tutte le tecniche principali da preprocessare per rendere gestibili i dati. Dopodiché vengono spiegate le suddivisioni dei dati in cluster con annessa attribuzione di significato e una verticalizzazione su eventuali legami tra attributi grazie alle regole d'associazione. Infine vengono dettagliati tutti i processi che hanno portato alla classificazione degli articoli come vendibili o acquistabili in relazione ad una ragione sociale scelta sia per la classe cliente che per la classe fornitori.