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Taratura ed applicazione di un algoritmo genetico mediante modelli numerici, per la determinazione delle spinte del terreno sul rivestimento di gallerie. = Calibration and application of a genetic algorithm using numerical models, for the determination of soil thrusts on the tunnel liner.

Giuseppe Cortese

Taratura ed applicazione di un algoritmo genetico mediante modelli numerici, per la determinazione delle spinte del terreno sul rivestimento di gallerie. = Calibration and application of a genetic algorithm using numerical models, for the determination of soil thrusts on the tunnel liner.

Rel. Gabriele Bertagnoli, Marco Barla. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2019

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Abstract:

Nell’ottica del metodo osservazionale applicato nell’ambito della realizzazione di opere geotecniche complesse, come appunto le gallerie, è fondamentale avere un sistema di elaborazione ed interpretazione dei dati provenienti dal monitoraggio che sia il più efficiente e rapido possibile. A tale scopo è stato sviluppato, in un precedente lavoro di tesi, un algoritmo di tipo genetico. Questo, sulla base dalle principali grandezze utilizzate nelle verifiche tecniche, partendo dai soli dati del monitoraggio in fase di esercizio, dalla geometria della struttura e da pochi altri parametri necessari per la definizione del problema, è in grado di determinare i carichi sul rivestimento e le sollecitazioni che questo genera nello stesso, prescindendo dalle condizioni geotecniche in cui l’opera si colloca. Il metodo proposto può essere dunque applicato in parallelo ai classici modelli geotecnici, tuttavia per la sua applicazione sono necessari software con un grado di complessità nettamente inferiore, quindi potrà essere uno strumento di più semplice e rapido impiego. Lo scopo di questo elaborato è quello di verificare l’applicabilità di tale algoritmo mediante modelli numerici. Questi verranno impiegati per simulare, nella maniera più verosimile, le condizioni di una galleria in fase di scavo ed esercizio al fine di simulare dei target che nella realtà provengono da dati di monitoraggio. Si daranno tali target come dati input al suddetto algoritmo e dopo aver effettuato una taratura, si vedrà il suo comportamento.

Relatori: Gabriele Bertagnoli, Marco Barla
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 265
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-23 - INGEGNERIA CIVILE
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11821
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