Extreme Learning and Data Parallelization for Single Incremental Task scenario

Davide Di Febbo

Extreme Learning and Data Parallelization for Single Incremental Task scenario.

Rel. Maurizio Martina, Guido Masera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2019

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Abstract:
Relatori:	Maurizio Martina, Guido Masera
Anno accademico:	2018/19
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	81
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11685

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