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Comparative analysis of innovative neural networks techniques to forecast Global Horizontal Irradiance with embedded systems

Daniele Fucini

Comparative analysis of innovative neural networks techniques to forecast Global Horizontal Irradiance with embedded systems.

Rel. Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Abstract:
Relatori: Edoardo Patti, Andrea Acquaviva, Alessandro Aliberti
Anno accademico: 2018/19
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 69
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Full text non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/11535
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