Classificazione di dati sbilanciati e validazione delle performance in un contesto reale

Sergio Gentile

Classificazione di dati sbilanciati e validazione delle performance in un contesto reale.

Rel. Elena Maria Baralis, Silvia Anna Chiusano, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2019

Preview

PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (3MB) | Preview

Abstract:	Classificazione di dati sbilanciati e validazione delle performance in un contesto reale
Relatori:	Elena Maria Baralis, Silvia Anna Chiusano, Luca Cagliero
Anno accademico:	2018/19
Tipo di pubblicazione:	Elettronica
Numero di pagine:	106
Soggetti:
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici:	GM Global Propulsion Systems – Torino S.r.l.
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/10941

Modifica (riservato agli operatori)