Sviluppo e comparazione di metodologie prognostiche applicate a servomeccanismi elettromeccanici (EMA) per uso aerospaziale = Development and comparison of prognostic methodologies applied to electromechanical servosystems (EMA) for aerospace purpose

Negli ultimi decenni, soprattutto per quanto riguarda gli impieghi commerciali e militari, c'è stata la volontà di implementare approcci e strategie sempre nuovi per effettuare prognostica sui sistemi complessi, per ottenere vantaggi in termini di affidabilità e sicurezza del prodotto, ma anche di costi di pianificazione della manutenzione e logistici. In questo lavoro è proposto un approccio prognostico "model-based": è stato applicato allo studio dell'insorgenza di guasti nei controlli di volo governati da servomeccanismi elettromeccanici (EMA). I guasti presi in considerazione sono l'attrito, il gioco, il cortocircuito, l'eccentricità del rotore e il guadagno: questi sono approfonditamente descritti e implementati in due diversi modelli. Il primo è quello ad alta fedeltà e rappresenta il motore da analizzare; il secondo è il modello monitor, più leggero e veloce del precedente, che deve approssimare meglio che può il comportamento del primo. Per simulare il modello di riferimento sono stati applicati al modello monitor quattro diversi algoritmi di ottimizzazione: Genetic Algorithm (GA), Differential Evolution (DE), Particle Swarm Optimization (PSO) and Greywolf Optimization (GWO). Le loro caratteristiche e la loro capacità di risolvere il problema sopra descritto sono approfonditamente investigate e confrontate tra loro; un'attenzione particolare è rivolta all'errore percentuale tra le ottimizzazioni e i valori di riferimento e al tempo di computazione.