Nel contesto degli edifici smart dotati di sistemi di controllo e automazione (BACS), i dati operativi divengono il punto di partenza per la caratterizzazione prestazionale del sistema edificio-impianti e l’identificazione di strategie di retrofit. Il presente lavoro ha l’obiettivo di effettuare un’analisi energetica della centrale frigorifera CF1 del Politecnico di Torino attraverso l’approccio data-driven e, al contempo, creare un modello calibrato diretto sui dati storici che rispecchi quanto più fedelmente possibile il caso studio. La fase di caratterizzazione dell’impianto è stata effettuata utilizzando tecniche di clustering e classificazione attraverso software open-source R, mentre la fase di costruzione del modello simulativo ha visto l’utilizzo del software Trnsys. Tale modello è stato validato utilizzando come indicatori statistici il MAPE ed il MAE.