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Le imprese innovative in provincia di Torino: analisi della redditività e strategie di collaborazione per l'innovazione

Lorenzo Prestia

Le imprese innovative in provincia di Torino: analisi della redditività e strategie di collaborazione per l'innovazione.

Rel. Giuseppe Scellato, Federico Caviggioli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2018

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Abstract:

Il seguente lavoro di tesi ha come oggetto l’analisi delle performance di redditività, delle strategie di innovazione, delle fonti e collaborazioni alla ricerca e sviluppo da parte delle imprese innovative in provincia di Torino. L’obiettivo è duplice: analizzare le voci e gli indici di redditività attraverso l’andamento di 1424 imprese, di cui il 79% S.r.l. e il 21% S.p.a, in un arco di tempo compreso tra il 2008 e il 2016. Le imprese sono state suddivise in base alle loro dimensioni aziendali, con il fine di poter effettuare comparazioni opportune, e ulteriormente raggruppate in base ai criteri per i quali sono state incluse nell’analisi, e al settore Ateco di appartenenza. L’obiettivo di tali suddivisioni è quello di ottenere una panoramica del tessuto industriale torinese in base alla suddivisione per dimensione aziendale, e individuare quali cluster, sia all’interno dei criteri di inclusione che tra i settori Ateco, permettono di ottenere un vantaggio in termini di performance. Definito ciò, il lavoro di tesi di concentra sulle strategie di innovazione e i modelli ’open innovation’, con il fine di analizzare e comprendere nel dettaglio il livello di innovazione adattato nell’ultimo biennio dalle imprese. In merito a quest’ultima sezione, le informazioni sono provenienti dalle imprese appartenenti al database delle imprese innovative in provincia di Torino e rispondenti al questionario formulato dalla collaborazione tra il Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione del Politecnico di Torino e la Camera di Commercio di Torino. A tal proposito, si specifica che il numero delle imprese rispondenti, ottenuta da una prima estrazione dei dati, è pari a 205 su un campione totale di 1855.

Relatori: Giuseppe Scellato, Federico Caviggioli
Anno accademico: 2017/18
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 264
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Camera di commercio di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7875
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