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Utilizzo di modelli previsionali analitici per le prestazioni di macchine EPBS in terreni = Performance prediction of EPBS machines in soils using analytical models

Tiziano Sandri

Utilizzo di modelli previsionali analitici per le prestazioni di macchine EPBS in terreni = Performance prediction of EPBS machines in soils using analytical models.

Rel. Daniele Peila. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio, 2018

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Abstract:

Il globale interesse nei confronti della realizzazione di spazi e collegamenti sotterranei in aree urbanizzate ha portato ad un impiego crescente di frese meccaniche a piena sezione, adatte a scavare in strutture geologiche caratterizzate da scarsa, se non assente, capacità autoportante. Mosso da questa considerazione, lo studio presentato, in collaborazione con SWS Engineering, ha come scopo il tentativo di costruire un programma di calcolo analitico per la previsione dei principali parametri di scavo per macchine EPBS, considerando il loro impiego attraverso formazioni superficiali, generalmente definibili come terreni. In simili condizioni, le incertezze geotecniche e strutturali richiedono generalmente ai progettisti di fare affidamento sulla modellazione numerica, nonostante la complessità di preparazione e i tempi di calcolo relativamente lunghi. Per agevolare la fase di previsione, quindi, sono state implementate all'interno del programma di calcolo alcune formulazioni analitiche tramite linguaggio di programmazione Python, verificandone successivamente la correttezza e commentandone l'applicabilità tramite il confronto con dati storici.

Relatori: Daniele Peila
Anno accademico: 2017/18
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 253
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-35 - INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO
Aziende collaboratrici: SWS engineering SpA
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/7721
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