MULTICRITERIA-SPATIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS (MC-SDSS): una valutazione integrata per la localizzazione del progetto ospedaliero “Parco della Salute” a Torino.

Caterina CAPRIOLI

MULTICRITERIA-SPATIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS (MC-SDSS): una valutazione integrata per la localizzazione del progetto ospedaliero “Parco della Salute” a Torino.

Rel. Marta Carla Bottero, Stefano Capolongo, Franco Vico, Giulio Mondini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Architettura Costruzione Città, 2017

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Abstract:	Nella struttura urbana di una città la realizzazione di un nuovo polo ospedaliero, soggetto dell’indagine di questa ricerca, ha un ruolo strategico sia per la funzione pubblica e sociale che esso riveste sia per le ricadute a livello territoriale. Al tempo stesso l’analisi di molti dei più recenti progetti in campo sanitario ha messo in evidenza una reale criticità, quella della rapidissima obsolescenza che caratterizza gli organismi ospedalieri contemporanei e la conseguente necessità di rendere flessibili le strutture e le aree che le conterranno. La selezione di un sito appropriato a ospitare un nuovo polo ospedaliero, quindi, può essere considerato come un problema altamente complesso in cui la potenzialità della localizzazione si unisce ad altri fattori da quelli normativi a quelli tecnici, da quelli sociali a quelli ambientali. Pertanto di fronte a simili interventi urbani diviene sempre più rilevante l’impiego e lo sviluppo di approcci integrati in grado di fornire validi supporti alla formulazione di pareri dei diversi attori chiamati al processo decisionale. Nel corrente dibattito sulla risoluzione di problemi spaziali complessi, come quello che ci troviamo ad affrontare, i Multicriteria-Spatial Decision Support Systems (MC-SDSS) (Malczewski, 1999) hanno assunto sempre più rilevanza. Alla base dei MC-SDSS vi è la volontà e necessità di raccogliere metodi e applicazioni in grado trasformare e integrare dati geografici (tematizzazione di tutti i criteri) con le preferenze e/o le incertezze (ossia i giudizi di valore) del decisore, in modo tale da ottenere informazioni utili per la valutazione e per le alternative decisionali. Il lavoro di tesi illustra l’integrazione tra la tecnica multicriteria, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) (Zadeh, 1965), confrontandola con la più diffusa Analytical Hierarchy Process (AHP), e gli strumenti GIS, per lo sviluppo di un modello MC-SDSS per il nuovo polo ospedaliero per la Città Metropolitana di Torino. Il progetto in questione ha infiammato il dibattito politico per più di dieci anni e solo ora sembra si sia raggiunto un accordo che soddisfi appieno tutte le parti coinvolte. Si è creato quindi un modello ripetibile in grado di supportare i decisori nell’individuazione dell’area ottimale per la localizzazione del nuovo polo ospedaliero e, al tempo stesso, poiché in questi anni sono state promosse diverse alternative localizzative, si è formulato un giudizio per stabilire quale tra esse rappresenti l’ipotesi più convincente. Infine, con i risultati ottenuti è stato possibile sollevare interessanti riflessioni sui diversi scenari di trasformazione e miglioramento delle suddette aree. Il testo si compone di cinque parti: - nel primo capitolo viene inquadrato il contesto del problema con particolare attenzione ai temi della flessibilità delle strutture ospedaliere e della complessità del tema di analisi; - nel secondo capitolo viene fatta una descrizione approfondita degli elementi che compongono la metodologia di supporto alla decisione (MC-SDSS), analizzando prima le tematiche di analisi multicriteria, poi dei sistemi informativi geografici; - nel terzo capitolo ci si è concentrati sull’aspetto metodologico vero e proprio, descrivendo uno ad uno i passi necessari alla conduzione di un’analisi spaziale e multicriteria in ambito territoriale; - nel quarto capitolo la trattazione è interamente dedicata alla descrizione del caso studio, approfondendo gli aspetti applicativi che hanno portato all’ottenimento dei risultati; - nel quinto capitolo infine ci si è occupati del confronto dei risultati ottenuti con le ipotesi localizzative che dai primi anni 2000 sono state proposte come luoghi di insediamento del progetto “Parco della salute”. Per ulteriori informazioni contattare: Caterina Caprioli, caterina.caprioli@gmail.com Abstract in italiano (PDF, 262kB - Creative Commons Attribution) Abstract in inglese (PDF, 181kB - Creative Commons Attribution)
Relatori:	Marta Carla Bottero, Stefano Capolongo, Franco Vico, Giulio Mondini
Tipo di pubblicazione:	A stampa
Soggetti:	A Architettura > AG Edifici e attrezzature per la sanità e l'assistenza A Architettura > AL Edifici e attrezzature per l'istruzione, la ricerca scientifica, l'informazione A Architettura > AO Progettazione
Corso di laurea:	Corso di laurea magistrale in Architettura Costruzione Città
Classe di laurea:	Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-04 - ARCHITETTURA E INGEGNERIA EDILE-ARCHITETTURA
Aziende collaboratrici:	NON SPECIFICATO
URI:	http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/6088
Capitoli:	INTRODUZIONE 1 OSPEDALI; NUOVE PROSPETTIVE PER PROGETTI COMPLESSI 1.1 Architettura e Medicina 1.2 Flessibilità e Architettura 1.3 I problemi complessi 2 INQUADRAMENTO METODOLOGICO: ANALISI MULTICRITERIA E SISTEMI INFORMATIVI GEOGRAFICI COME SUPPORTO ALLA DECISIONE 2.1 MULTICRITERIA- SPATIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS (MC-SDSS) 2.1.1 Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) 2.1.1.1 Analytical Hierarchy Process (AHP) vs Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) 2.1.1.2 Analytical Hierarchy Process (AHP) 2.1.1.3 Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) 2.1.2 Spatial Decision Support Systems (SDSS) 2.1.2.1 Le componenti di un software GIS 3 FONDAMENTI METODOLOGICI: MULTICRITERIA: SPATIAL DECISION SUPPORT SYSTEMS (MC-SDSS) 3.1 Strutturazione del problema 3.2 Acquisizione e Processing dei dati 3.2.1 Acquisizione dei dati 3.2.1 Gestione dei dati 3.2.1.1 Editing dei dati 3.2.1.2 Analisi dei dati 3.3 Normalizzazione 3.4 Pesatura 3.5 Analisi di sensitività 3.6 Visualizzazione dei risultati 4 APPLICAZIONE DEL CASO STUDIO PER LA LOCALIZZAZIONE DEL “PARCO DELLA SALUTE” SECONDO IL METODO MULTI OBIETTIVO (MODM) 4.1 Fase di intelligence 4.1.1 Strutturazione del problema e costruzione del modello decisionale 4.1.1.1 Identificazione dell’obiettivo 4.1.1.2 Definizione della struttura di criteri e sviluppo del network 4.1.1.3 Identificazione dei vincoli 4.1.2 Acquisizione dei dati di base 4.1.2.1 Tipologia dei dati e la loro reperibilità 4.1.3 Processing dei dati 4.1.3.1 Prime operazioni sui dati Analisi spaziali 4.2 Fase di design 4.2.1 Standardizzazione 4.2.2 Pesatura 4.3 Fase di choice 4.3.1 Aggregazione dei risultati 4.4 Detailed analysis and implementation 4.4.1 Analisi di sensitività 4.4.2 Risultati e raccomandazioni 5 CONFRONTO DEI RISULTATI DEL MODELLO CON LE ALTERNATIVE LOCALIZZATIVE PROPOSTE PER IL “PARCO DELLA SALUTE” 5.1 Cronistoria: le ipotesi localizzative dal 2000 a oggi 5.2 L’idoneità delle alternative 5.2.1 Confronto mappe di suitability finali e le alternative 5.2.2 Confronto mappe di suitability intermedie con l’alternativa localizzativa “ex Fiat Avio” ... CONCLUSIONI APPENDICE 1: “Carta d’identità” dei dati APPENDICE 2: Mappe prime elaborazioni APPENDICE 3: Mappe riassuntive analisi spaziali e standardizzazione.... APPENDICE 4: Pesatura dei livelli gerarchici da parte degli esperti BIBLIOGRAFIA SITOGRAFIA
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