HoneyMood: un sistema digitale di supporto emotivo per adolescenti con diabete mellito di tipo 1 = HoneyMood: a digital emotional support system for adolescents with type 1 diabetes mellitus

Il presente progetto di tesi si focalizza sul significativo carico emotivo (Diabetes Distress) che colpisce gli adolescenti affetti da diabete mellito tipo 1 (T1DM). Nonostante la crescente rilevanza della salute mentale e la digitalizzazione sanitaria, le soluzioni digitali esistenti per il T1DM tendono a trascurare il supporto emotivo, concentrandosi sul monitoraggio clinico. L'obiettivo è stato duplice: validare l'impatto psicologico e sviluppare un sistema digitale per aiutare gli adolescenti a riconoscere e gestire il carico emotivo che la malattia può provocare, contrastando il senso di isolamento e auto-colpevolizzazione. La fase di ricerca ha combinato un'analisi quantitativa (questionario anonimo a 86 adolescenti, 10-20 anni) e una qualitativa (7 interviste semi-strutturate a un campione ragionato di esperti). I risultati hanno confermato il disagio diffuso: quasi la metà del campione si dichiara insoddisfatta della gestione quotidiana (48,84%) e oltre un terzo (34,9%) sperimenta stress o frustrazione in modo regolare. La strategia di coping più frequentemente adottata è l'evitamento, attraverso attività passive o di svago (46 risposte). A fronte di una reticenza verso il supporto psicologico formale (il 50% non ne sente il bisogno o lo ritiene inefficace), emerge una forte e inespressa domanda di confronto e supporto tra pari (il 56,9% ne ha sentito la necessità). La proposta progettuale è un sistema digitale distribuito sui social network (Instagram, TikTok, YouTube e Spotify) che risponde a quattro requisiti fondamentali: bilanciare l'autenticità dei contenuti prodotti dai pari (UGC) con l'affidabilità clinica garantita dalla supervisione di professionisti; essere diffuso e accessibile sui canali digitali già frequentati dal target (56,98% usa i social per informarsi); adottare un tono di voce demedicalizzato, autentico e ironico, privilegiando i formati video brevi (70,93% li ritiene più efficaci); e permettere autonomia e azionabilità, con funzionalità come il "check emotivo" opzionale per fornire supporto concreto e personalizzato al bisogno. Il sistema si basa su un flusso curatoriale e una raccolta anonima di storie tramite Google Form. A lungo termine, l'impatto del servizio sarà valutato mediante la scala PAID-5 (Problem Areas in Diabetes), selezionata per la sua robustezza e rapidità di somministrazione, allo scopo di monitorare la riduzione del punteggio medio di disagio emotivo. Il progetto mira a integrarsi nelle strutture sanitarie e nelle associazioni, fungendo da risorsa esterna, validata e sicura, affiancata al percorso di cura tradizionale.