ALFRESCO: Analisi Computazionale e Semiotica delle Fragranze di Lusso sui Social Media

La comunicazione visiva sui social media rappresenta oggi un campo di ricerca strategico per comprendere le dinamiche di costruzione dell'identità dei brand e le modalità attraverso cui i consumatori interagiscono con i prodotti. Il presente lavoro di Tesi illustra lo sviluppo di ALFRESCO, un progetto di ricerca interdisciplinare finalizzato all'analisi computazionale e semiotica delle immagini pubblicate su Instagram nel settore delle fragranze di lusso. Il progetto adotta un approccio metodologico innovativo che integra tecniche avanzate di intelligenza artificiale con strumenti di analisi semiotica, consentendo di esplorare le strategie comunicative di due brand iconici del settore: Chanel e Dior. Attraverso procedure di web scraping mirate, è stato costruito un corpus di oltre 40.000 immagini, successivamente processato mediante un framework di computer vision per l'estrazione di caratteristiche visive su tre livelli di analisi: plastico, figurativo ed enunciazionale. Dall’intersezione delle feature estratte sono stati sviluppati sistemi di classificazione automatica basati su regole deterministiche, che hanno permesso di segmentare il corpus secondo criteri visivi, narrativi e simbolici. In particolare, sono state realizzate due mappe semiotiche: la prima dedicata alla classificazione per genere visivo semiotico (selfie, portrait, hand-shot, still-life), la seconda incentrata sulla complessità compositiva delle immagini (bare, clean, complex, lavish). Quest’ultima classificazione ha fornito label discrete di riferimento per l’addestramento di un modello di apprendimento automatico weakly supervised, sviluppato per predire la posizione di ciascuna immagine su un piano semiotico bidimensionale che analizza la dimensione visiva e funzionale della comunicazione. I risultati dimostrano come l'integrazione tra tecniche computazionali e approcci interpretativi consenta di raggiungere un’analisi granulare dei contenuti, evidenziando le strategie estetiche e valoriali attuate dai brand sui social media. Il sistema sviluppato apre nuove prospettive per l'analisi automatizzata della comunicazione visiva, con potenziali applicazioni in ambito marketing, brand management e social media analysis.