La pianificazione del trattamento radioterapico è un processo complesso che richiede un delicato equilibrio tra copertura del volume tumorale e risparmio degli organi a rischio (OARs). Nella pratica clinica, questo equilibrio varia sensibilmente tra diversi centri oncologici, a causa di differenze nelle linee guida e nelle preferenze cliniche locali. Per automatizzare parte del processo di pianificazione, è stata sviluppata una metodologia per l’adattamento automatico della Funzione Costo di un pianificatore di radioterapia (Treatment Planning System, TPS), finalizzata alla generazione di piani personalizzati in base agli standard clinici di ciascun centro. L’obiettivo di questa tesi è ottenere una Funzione Costo che riproduca, in media, i criteri di pianificazione propri di ciascun centro, a partire da un campione di cinque pazienti per i quali sono disponibili i piani clinici ottimizzati manualmente.