La trasformazione digitale della supply chain sta ridefinendo il modo in cui le imprese gestiscono informazioni, decisioni e operazioni, spingendo verso soluzioni sempre più automatizzate e intelligenti. In questo contesto, la presente tesi esplora come i Large Language Models (LLM) e gli agenti AI nel loro complesso possano essere integrati in processi documentali reali, e come questa integrazione possa costruire il primo passo verso la costruzione di un'architettura agentica autonoma. Il lavoro si sviluppa, infatti, attraverso due dimensioni: una prima parte teorica, che approfondisce sia il concetto tradizionale di agente intelligente sia la loro evoluzione verso LLM agent, con un focus particolare su come le loro caratteristiche, proprietà e funzioni abbiano dato origine a diversi modelli e tipologie di agenti; un'altra parte, invece, è dedicata all'implementazione di una parte della soluzione agentica proposta, in collaborazione con Diego Gosmar, capo del team AI in Tesisquare.