Analisi statistica dell’impiego dei principali elettrodomestici in ambito residenziale = Statistical analysis of the usage of the main household appliances

Il settore elettrico residenziale, divenuto negli anni un sistema sempre più complesso e interattivo, è stato rivalutato non solo per la possibilità di ottimizzazione intrinseca, ma anche per la flessibilità che potrebbe fornire alle aziende di servizi nella gestione del sistema elettrico. Nell’elaborato è stato implementato un modello di profilo di carico residenziale di tipo Bottom Up, su cui è stata successivamente utilizzata la procedura Monte Carlo. Questo ha consentito di ottenere indicatori validi per l’analisi statistica dell’impiego dei principali elettrodomestici in ambito residenziale. In una prima fase sono state fatte delle misurazioni sui carichi elettrici presenti in un’abitazione urbana, con potenza contrattuale di 3 kW e nucleo abitativo di 3 persone. Lo strumento usato è il wattmetro CLM1000 Professional (Plus), prodotto dalla Christ-Elektronik. Dai valori ottenuti sono stati ricavati i profili di carico dei vari elettrodomestici. Successivamente, nell'ambito del progetto europeo EU-DREAM (Effective Uptake of Digital Services to Repower European Consumers and Communities as Active Participants in Energy Transition and Markets), con sito web https://eu-dream.eu/, sono stati analizzati i dati di un questionario rivolto agli utenti dei Paesi dell'Unione Europea (qui considerate le risposte degli utenti al questionario ricevute in Italia). Nel questionario è stato richiesto di indicare (per un insieme di elettrodomestici di taglia rilevante in ambito residenziale, con accensione controllabile dall'utente) quando l'utente decide di accendere l'elettrodomestico (dall’1:00 alle 24:00) per i diversi giorni della settimana e per diverse stagioni (inverno, estate, primaver/autunno). Dai questionari sono state eliminate le risposte inattendibili e/o inutili, dalla dimensione del campione ottenuta si è calcolato un margine di errore pari al 5,5% (per un livello di confidenza pari al 95% e z-score=1,96). Dal conteggio delle occorrenze delle varie accensioni su ogni elettrodomestico, sono stati ricavati gli istogrammi relativi alle percentuali di accensione e utilizzo, per ogni giorno della settimana, per la settimana completa, i soli giorni feriali e nel weekend (nelle diverse stagioni). I dati dei profili di carico e gli istogrammi sono stati usati per costruire un modello di profilo di carico residenziale a generazione casuale su cui è possibile determinare indicatori di interesse (in questo elaborato la potenza attiva massima). Utilizzando la procedura Monte Carlo, l’iter di costruzione del modello di profilo di carico è stato reiterato un numero molto grande di volte (in questo elaborato mille volte), immagazzinando ogni volta il valore della potenza attiva massima. È stata ricavata l’opportuna distribuzione cumulativa empirica di probabilità dei valori di tutte le iterazioni Monte Carlo, ottenendo dati utili ai fini di un’analisi statistica dell’impiego dei principali elettrodomestici in ambito residenziale.