Generazione automatica di prototipi web da sketch personalizzati = Automatic Generation of Custom Web Prototypes from Sketches

In questa tesi viene presentato lo sviluppo di un sistema che faciliti il passaggio da prototipazione a scrittura del codice html di un interfaccia grafica, utilizzando un modello di intelligenza artificiale generativa che trasformi direttamente lo schizzo in codice compilabile, all’interno di un’applicazione web basata su servizi AWS. L’architetturadel sistema i basa su Amazon SageMaker per l’hosting del modello, API Gateway e Lambda per l’orchestrazione delle richieste in modo serverless, e AWS Amplify per la distribuzione dell’applicazione. La parte innovativa del progetto riguarda la personalizzazione del modello tramite fine-tuning leggero con la tecnica Low-Rank Adaptation (LoRA), che consente all’utente finale di adattare il modello al proprio stile di disegno. L'obiettivo finale è quello di rendere più rapido ed efficace il processo di generazione automatica di codice, riducendo i tempi di sviluppo e aprendo prospettive interessanti per il design web assistito da AI.