CAT-AI: un sistema basato su LLM per creare esercizi didattici personalizzati = CAT-AI: an LLM-based system for creating customized didactical exercises

L’evoluzione delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale sta cambiando significativamente l’istruzione, offrendo continuamente nuove metodologie efficienti e strategie avanzate sia per l’insegnamento che per l’apprendimento degli studenti. Questa tesi presenta l’intero processo di sviluppo di un sistema di tutoraggio basato su Intelligenza Artificiale – “CAT-AI” – progettato per creare, personalizzare ed esportare facilmente in PDF esercizi educativi per la scuola primaria e secondaria di primo grado. Il progetto consiste in un’applicazione web in grado di creare nuovi esercizi guidati da una serie di requisiti didattici, come obiettivi di apprendimento, prerequisiti, livello di difficoltà. L’applicazione consente inoltre agli insegnanti di modificare, controllare e rigenerare parti dell’esercizio generato, se necessario, fornendo un’interfaccia WYSIWYG (What You See Is What You Get) che aumenta l’affidabilità dell’output. Il progetto mira ad aiutare gli insegnanti a creare il proprio materiale per la classe, superando la possibile diffidenza nei confronti degli esercizi generati dell’IA partendo da materiale affidabile e da requisiti di input specifici. L’ITS mira inoltre a fornire una buona usabilità, rendendolo accessibile e comprensibile per qualsiasi tipo di insegnante, indipendentemente dalla sua esperienza con le nuove tecnologie.