Verso il cantiere intelligente e sostenibile: sperimentazioni BIM-based e Intelligenza Artificiale = Towards the Smart and Sustainable Construction Site: BIM-Based Experiments and Artificial Intelligence

Con l’ingresso nell’ “Era del Digitale” e con l’introduzione dell’Intelligenza artificiale, il settore delle costruzioni si trova di fronte alla necessità di un cambio di paradigma orientato all’innovazione ed all’automazione dei processi. Il presente lavoro di tesi nasce con l’obiettivo di individuare una metodologia efficace per ottimizzare e semplificare alcuni dei processi relativi alla gestione sostenibile dei dati nella fase di cantiere. La fase iniziale di ricerca ha previsto un benchmark metodologico nel quale sono state confrontate alcune delle principali metodologie emergenti, tra cui l’AI, la blockchain ed il field-to-Bim. La metodologia ha preso forma attraverso il caso studio del cantiere della Cavallerizza Reale di Torino, un progetto complesso che ha come obiettivo l’ottenimento della certificazione GBC HB. In particolare, è stato sviluppato un sistema che integrando un software gestionale dotato di un tool di intelligenza artificiale, ed il modello BIM, permette di automatizzare i processi necessari per l’ottenimento di alcuni dei crediti più complessi appartenenti all’area Materiali e Risorse del protocollo GBC HB. Analizzando vantaggi, punti di forza e criticità, il lavoro pone le basi per un nuovo approccio alla gestione del cantiere in cui l’IA ed il BIM diventano strumenti chiave per realizzare cantieri intelligenti, digitali e sostenibili.