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Selezione delle caratteristiche e previsione delle emissioni di N₂O basata su apprendimento automatico = Feature Selection and Machine Learning-Based Prediction of N₂O Emissions

Mohammad Raeisigahrouei

Selezione delle caratteristiche e previsione delle emissioni di N₂O basata su apprendimento automatico = Feature Selection and Machine Learning-Based Prediction of N₂O Emissions.

Rel. Vincenzo Andrea Riggio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio, 2025

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Abstract:

Scenario analysis with an existing model to predict N2O emissions

Relatori: Vincenzo Andrea Riggio
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 91
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-35 - INGEGNERIA PER L'AMBIENTE E IL TERRITORIO
Ente in cotutela: James Watt School of Engineering at University of Glasgow (UoG) (REGNO UNITO)
Aziende collaboratrici: University of Glasgow
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/36622
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