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Digital Twin per il Miglioramento e l'Ottimizzazione dei Processi Produttivi in un Contesto Industriale = Digital Twin for the Improvement and Optimization of Production Processes in an Industrial Environment

Luana Masciulli

Digital Twin per il Miglioramento e l'Ottimizzazione dei Processi Produttivi in un Contesto Industriale = Digital Twin for the Improvement and Optimization of Production Processes in an Industrial Environment.

Rel. Andrea Sanna, Davide Marche. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025

Abstract:

Il presente lavoro di tesi è stato svolto presso l'azienda Lutech S.p.A., dove è stato applicato il concetto di Digital Twin in un contesto industriale. Uno degli obiettivi del lavoro è stato esplorare le potenzialità di questa tecnologia, partendo dall'analisi di diverse piattaforme e strumenti, sia open-source che commerciali, a supporto di essa. Comparando tali soluzioni, è stato possibile identificare vantaggi e svantaggi del loro impiego nel caso d'uso preso in esame. Quest'ultimo è stato considerato per una parte di implementazione, nella quale è stato ricavato il Digital Twin di uno scenario industriale, attraverso le fasi di modellazione degli oggetti tridimensionali, animazione degli stessi e simulazione. La fase di simulazione ha permesso di replicare eventi che potrebbero verificarsi in un contesto industriale, coinvolgendo le copie virtuali degli oggetti modellati e osservando gli effetti della simulazione sulla copia virtuale. Ciò ha consentito di esplorare diverse applicazioni e valutazioni dello scenario con input differenti, per studiarne gli output. Il sistema sviluppato sfrutta almeno in parte i dati reali già disponibili, rendendo la simulazione digitale quanto più fedele possibile alla realtà. In conclusione, il lavoro intende fornire un contributo significativo alla gestione dei processi industriali, proponendo una soluzione innovativa e facilmente implementabile basata sul concetto di Digital Twin.

Relatori: Andrea Sanna, Davide Marche
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 158
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA
Aziende collaboratrici: Lutech SpA
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/36434
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