Negli ultimi anni, la crescente complessità dei processi produttivi e la necessità di garantire standard qualitativi sempre più elevati hanno spinto l’industria manifatturiera, in particolare il settore automobilistico, a esplorare soluzioni digitali innovative. In questo contesto, la Realtà Aumentata (AR) si è affermata come tecnologia abilitante, capace di supportare gli operatori attraverso la sovrapposizione di informazioni digitali direttamente sull’ambiente fisico. Questo lavoro di tesi si è concentrato sull’applicazione della AR nel controllo qualità e nell’ispezione dei difetti, analizzando lo stato dell’arte delle principali strategie visive e multimodali impiegate nei sistemi di supporto agli operatori. Per ciascun approccio sono stati evidenziati punti di forza, limiti e casi applicativi documentati in letteratura, approfondendo come possano contribuire a migliorare la comprensione dei difetti, ridurre l’errore umano e velocizzare le operazioni di verifica.