L’aumentata complessità dei tumori solidi richiede lo sviluppo di approcci terapeutici innovativi e personalizzati. Questa tesi si propone di analizzare, attraverso la modellistica matematica, il potenziale terapeutico della viroterapia oncolitica, una strategia emergente che utilizza virus geneticamente modificati per infettare selettivamente le cellule tumorali, stimolando al contempo una risposta immunitaria antitumorale. Tuttavia, l’efficacia di questa terapia è ostacolata dalla resistenza all’infezione e dalla complessa interazione tra cellule tumorali, sistema immunitario e microambiente tumorale. A tal fine, questo lavoro integra strumenti matematici e computazionali per simulare la dinamica dell’infezione virale, con un’analisi dettagliata delle interazioni tra cellule tumorali e virus, considerando fattori chiave come l’epigenetica, la variabilità fenotipica e la dinamica spaziale della crescita cellulare.