L’imaging fotoacustico multispettrale rappresenta una tecnologia emergente nel campo della diagnostica per immagini, con il potenziale di fornire stime non invasive e localizzate della saturazione di ossigeno (sO₂) nei tessuti biologici. Questa informazione, ottenibile a partire dalla risposta spettrale dei cromofori ematici, potrebbe contribuire significativamente all’identificazione precoce di condizioni patologiche come tumori, ischemie o stati infiammatori. Tuttavia, le metodologie attualmente disponibili presentano importanti limitazioni, in particolare per quanto riguarda la dipendenza dal numero di lunghezze d’onda acquisite e la presenza di interferenze ottiche dovute a cromofori dominanti come la melanina. Tali fattori compromettono l’accuratezza delle stime e ostacolano la generalizzazione dei modelli a soggetti con caratteristiche fisiologiche eterogenee.