Sviluppo di un Modello Innovativo di CRM per il Public Engagement: Integrazione di Intelligenza Artificiale e Strategie di Coinvolgimento Aziendale

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha progressivamente assunto un ruolo strategico nella trasformazione digitale delle imprese, influenzando in modo significativo anche la gestione delle relazioni con i clienti. In questo contesto, la presente tesi si propone di analizzare le potenzialità offerte dall’integrazione tra AI e sistemi di Customer Relationship Management (CRM), con un focus particolare sull’applicabilità di tali soluzioni all’interno delle piccole e medie imprese. Dopo una ricognizione teorica sui fondamenti del CRM e sulle principali tecnologie di intelligenza artificiale, il lavoro presenta un’analisi dello stato dell’arte delle piattaforme CRM AI-based attualmente disponibili sul mercato, evidenziando punti di forza, strumenti impiegati e casi d’uso significativi. La parte centrale della tesi è dedicata alla progettazione di un modello CRM intelligente, adattabile e scalabile, costruito su base modulare e applicato a un caso aziendale simulato. Attraverso una simulazione operativa basata su dati ipotetici, si valutano l’impatto del modello in termini di efficienza gestionale, personalizzazione delle interazioni e capacità predittiva. Il lavoro si conclude con una riflessione critica sui vantaggi e i limiti dell’approccio proposto, delineando al contempo le prospettive di sviluppo futuro in ambito strategico, tecnologico e operativo.