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Progettazione di un'infrastruttura automatizzata per i test di non regressione in eSolver, ERP di Sistemi S.p.A. = Design of an Automated System for Regression Testing in ERP Software: The Case of eSolver by Sistemi S.p.A.

Nicolo' Antonio Fiore

Progettazione di un'infrastruttura automatizzata per i test di non regressione in eSolver, ERP di Sistemi S.p.A. = Design of an Automated System for Regression Testing in ERP Software: The Case of eSolver by Sistemi S.p.A.

Rel. Eliana Pastor. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2025

Abstract:

Nel contesto dello sviluppo software, i test di non regressione svolgono un ruolo cruciale nel garantire la stabilità e l’affidabilità delle applicazioni, soprattutto in sistemi complessi come eSolver, il gestionale ERP sviluppato da Sistemi S.p.A. Questa tesi analizza l’infrastruttura esistente per i test di non regressione in eSolver, identificandone le criticità e proponendo soluzioni innovative per migliorarne l’efficacia e l’automazione. L’analisi ha evidenziato alcune limitazioni nella gestione dei test, in particolare la necessità di creare file di casistiche e programmi specifici per eseguire nuove verifiche. Per superare questa complessità, è stata progettata una nuova funzionalità denominata Anagrafica di Test, che consente di definire e gestire test direttamente all’interno di eSolver, eliminando la necessità di strumenti esterni e semplificando l’intero processo di validazione. Un altro miglioramento significativo riguarda l’ampliamento della copertura dei test sui Servizi REST. La nuova modalità di testing proposta permette di verificare in modo strutturato e automatizzato il corretto funzionamento delle API REST di eSolver, riducendo il rischio di regressioni e migliorando l’integrazione con altri sistemi. Le soluzioni implementate non solo ottimizzano l’infrastruttura esistente, ma introducono un approccio più flessibile e scalabile al testing, rendendo i processi di verifica più accessibili e affidabili. Questo lavoro rappresenta un passo avanti nell’automazione dei test di non regressione, contribuendo a migliorare la qualità e la stabilità delle future versioni di eSolver.

Relatori: Eliana Pastor
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 97
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-31 - INGEGNERIA GESTIONALE
Aziende collaboratrici: Sistemi SpA
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35694
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