Lo scopo dell’attività di tesi è quello di allenare algoritmi di Machine Learning, al fine di stimare le proprietà meccaniche di componenti prodotti tramite additive manufacturing. In particolare il processo produttivo considerato per l’attività è il processo FFF, che sta per Fused Filament Fabrication, ovvero Fabbricazione per Filamento Fuso. Le proprietà meccaniche di un componente prodotto con tale processo sono molto sensibili ai parametri di stampa. In base alla scelta dei parametri, come ad esempio temperatura di stampa, velocità di stampa, velocità delle ventole di raffreddamento ed altri, le proprietà meccaniche variano sensibilmente. Nasce quindi l’esigenza di prevedere tali proprietà al variare dei valori scelti per i parametri di processo.