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Federated Learning for Anomaly Detection in Server Monitoring and System Reliability: Evaluating the Effectiveness of Federated Isolation Forests in Anomaly Detection

Seyedeh Sarah Ghiyasi

Federated Learning for Anomaly Detection in Server Monitoring and System Reliability: Evaluating the Effectiveness of Federated Isolation Forests in Anomaly Detection.

Rel. Monica Visintin. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro), 2025

Abstract:

Federated Learning for Anomaly Detection in Server Monitoring and System Reliability

Relatori: Monica Visintin
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 81
Informazioni aggiuntive: Tesi secretata. Fulltext non presente
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro)
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Aziende collaboratrici: NON SPECIFICATO
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35328
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