
Salvatore Cirone
Earth Overwatch: Una Piattaforma sostenibile di EO per la salvaguardia del territorio = Earth Overwatch: A Sustainable EO Platform for Environmental Preservation.
Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2025
Abstract: |
Questa tesi, svolta in collaborazione con Storm Reply, si concentra sull'analisi e l'implementazione di una piattaforma per il monitoraggio ambientale, sfruttando dati geo-spaziali satellitari e aerei al fine di migliorare la gestione del territorio e la risposta ai disastri naturali. L'elaborato mira a combinare tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e metodologie di gestione di big data, per garantire un monitoraggio più efficace e tempestivo. La piattaforma proposta consente di raccogliere e analizzare una grande quantità di dati ambientali mediante un'architettura modulare e componibile, completamente basata sul cloud provider AWS. Lo sviluppo del sistema segue le migliori pratiche di ingegneria del software, garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza. Inoltre, la soluzione pone particolare attenzione alla sostenibilità ecologica, adottando strategie per ridurre l'impatto ambientale delle operazioni di raccolta, analisi ed esposizione di dati e servizi. Per valutare l'efficacia della piattaforma sarà utilizzato un caso di studio sperimentale, applicando modelli di Deep Learning per l'individuazione ed estrazione di discariche abusive sul suolo nazionale a partire da immagini aeree. Attraverso questa ricerca, la tesi dimostrerà come l'integrazione di tecnologie all'avanguardia possa efficientare e rendere scalabile il processo di analisi di dati geo-spaziali, contribuendo alla salvaguardia dell'ecosistema e mantenendo allo stesso un'impronta di carbonio contenuta. |
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Relatori: | Paolo Garza |
Anno accademico: | 2024/25 |
Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
Numero di pagine: | 101 |
Informazioni aggiuntive: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Soggetti: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea magistrale > LM-32 - INGEGNERIA INFORMATICA |
Aziende collaboratrici: | STORM REPLY S.R.L. con unico socio |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/35278 |
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